用高斯混合模型分类系外行星
天体物理仪器与方法
2018-08-08 v2 地球与行星天体物理
高能天体物理现象
数据分析、统计与概率
摘要
最近，Odrzywolek 和 Rafelski (arXiv:1612.03556) 在基于密度对系外行星进行分类时，发现了三个不同的类别。我们首先使用高斯混合模型 (GMM) 对系外行星按其密度进行类似的分类，随后利用信息论准则（AIC 和 BIC）来确定最佳成分数量。这种一维分类中，AIC 倾向于两个成分，而 BIC 倾向于三个成分，但两项检验的统计显著性都不足以决定性地在两个和三个成分之间选出最佳模型。然后，我们通过同时使用密度和地球相似性指数 (arXiv:1702.03678)（该指数衡量每颗行星与地球的相似程度），将这种基于 GMM 的分类扩展到二维。对于这种二维分类，AIC 和 BIC 都提供了决定性的证据支持三个成分。
引用
@article{arxiv.1708.00605,
title = {Classifying Exoplanets with Gaussian Mixture Model},
author = {Soham Kulkarni and Shantanu Desai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00605},
year = {2018}
}
备注
8 pages, 7 figures