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Collider生产的QCD物质的剪切粘度II:将多组分Chapman-Enskog框架与AMPT在完全平衡下进行比较

计算机视觉与模式识别 2025-02-03 v2

摘要

强子-夸克等离子体的传输性质对于检验扰动量子色力学和理解相对论性重离子碰撞的极端条件至关重要。本研究采用假设完全热化的新型多组分Chapman-Enskog框架,对QGP的剪切粘度η\eta和剪切粘度-熵密度比η/s\eta/s进行解析性质地分析。该方法将胶子和(反)quark的物种特异性贡献纳入QGP的剪切粘度中,包含温度相关的Debye质量和强耦合参数的运行参数,以及时间依赖的冷却模型。我们的发现表明,在包含(反)quark的胶子情况下,η\etaη/s\eta/s均得到增强,且由于QGP的冷却和膨胀,这些参数随时间而降低。这些结果与扰动QCD预测一致,为动态条件下的QGP传输性质提供了更乐观的表述。该多组分框架与一种多相传输模型进行比较,该模型将QGP视为含有(反)quark的胶子气体。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.15656,
  title  = {Classifying Deepfakes Using Swin Transformers},
  author = {Aprille J. Xi and Eason Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.15656},
  year   = {2025}
}

备注

3 pages