利用遥感数据对印度泰米尔纳德邦哥印拜陀市LULC变化检测的分类
计算机视觉与模式识别
2010-05-25 v1
摘要
地图被用于描述遥远的地方。它是导航和军事战略的辅助工具。土地制图非常重要，其制图工作基于 自然资源管理与开发；(ii) 信息技术；(iii) 环境发展；(iv) 设施管理；(v) 电子政务。几乎所有参与地球表面特征制图的组织、科学家、工程师和遥感界所采用的土地利用/土地覆盖（LULC）系统，均源自美国地质调查局（USGS）的LULC分类系统。遥感（RS）和地理信息系统（GIS）的应用涉及均质区影响、土地利用的变迁分析、新增区域变化或变化检测的整合等。印度国家遥感局（NRSA）根据地球表面特征的各类别、可用卫星数据的分辨率、传感器的能力以及当前和未来的应用，针对印度条件设计了一套通用的LULC分类系统。高分辨率卫星图像为遥感应用提供了丰富的地表信息。利用变化检测方法从高分辨率图像中提取目标区域的变化，并快速更新地理数据库信息处理。传统上，分类方法侧重于逐像素技术。假设区域内自动均质的像素被独立分析。
引用
@article{arxiv.1005.4216,
title = {Classification of LULC Change Detection using Remotely Sensed Data for Coimbatore City, Tamilnadu, India},
author = {Y. Babykalpana and K. ThanushKodi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1005.4216},
year = {2010}
}
备注
http://www.journalofcomputing.org