空间数据的聚合与可视化及其在土地利用与土地覆盖分类中的应用
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2017-04-21 v1
摘要
地理数据的聚合与可视化是环境数据挖掘、环境建模和农业管理的重要组成部分。然而，聚合不同格式的地理空间数据（如地图、普查和调查数据）十分困难。本文提出一个名为 PlaniSphere 的框架，它能够聚合各种地理空间数据集并综合原始数据。我们在 PlaniSphere 中开发了一种算法，将遥感影像与普查数据聚合，用于土地利用与土地覆盖（LULC）的分类与可视化。结果表明，该框架能够对多格式的 LULC 地理空间数据集进行分类。国家普查数据集可用于遥感 LULC 分类的校准。这为遥感数据的分类提供了新方法。本文提出的该方法应有助于环境空间分析中的 LULC 分类。
引用
@article{arxiv.1704.05860,
title = {Aggregation and visualization of spatial data with application to classification of land use and land cover},
author = {Mihal Miu and Xiaokun Zhang and M. Ali Akber Dewan and Junye Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.05860},
year = {2017}
}