使用卷积网络分类组织病理学图像以检测狼疮性肾炎
图像与视频处理
2021-12-15 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
组织与器官
摘要
系统性红斑狼疮(SLE)是一种自身免疫性疾病，患者的免疫系统开始攻击身体的健康组织。狼疮性肾炎(LN)指由于这些攻击导致肾组织炎症并引发肾衰竭。国际肾脏病学会/肾脏病理学会(ISN/RPS)根据SLE肾损伤中观察到的多种模式发布了一个分类系统。传统方法需要对肾活检进行细致的病理评估且耗时。近来，计算技术通过虚拟显微镜或全切片成像(WSI)帮助缓解了此问题。利用深度学习和现代计算机视觉技术，我们提出了一个流程，能够自动化以下过程：1)检测这些全切片图像中存在的各种肾小球模式；2)利用提取的肾小球特征对每幅图像进行分类。
引用
@article{arxiv.2112.07555,
title = {Classification of histopathology images using ConvNets to detect Lupus Nephritis},
author = {Akash Gupta and Anirudh Reddy and CV Jawahar and PK Vinod},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.07555},
year = {2021}
}
备注
Accepted in the 2021 Medical Imaging meets NeurIPS Workshop