基于 EEG-EMG 相干性的抓握任务分类
信号处理
2020-09-01 v1 神经元与认知
摘要
本工作提出了一种广为人知的皮质-肌肉相干性概念的创新应用，用于分类各种运动任务，即对不同种类物体的抓握。我们的方法能够以高精度（超过 0.8）对具有不同重量（运动相关特征）和不同表面摩擦（触觉相关特征）的物体进行分类。此处呈现的结果提供了关于在特定活动期间大脑与肌肉之间存在的同步信息；因此，这可能代表了一种进行活动识别的有效新途径。
引用
@article{arxiv.1809.03300,
title = {Classification of grasping tasks based on EEG-EMG coherence},
author = {Giulia Cisotto and Anna V. Guglielmi and Leonardo Badia and Andrea Zanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03300},
year = {2020}
}