类均值向量、自监测与自学习在神经分类器中的应用
机器学习
2019-10-23 v1 机器学习
摘要
本文探讨了样本均值在构建分类神经网络中的作用。这一作用出人意料地广泛，包括：无需训练直接计算权重、对分类未知的样例进行性能监测，以及对无标签数据进行自训练。在 CIFAR-10 数据集上的实验计算为这一简单且广泛适用的方法在一些难题上的有效性提供了有前景的实证证据。
引用
@article{arxiv.1910.10122,
title = {Class Mean Vectors, Self Monitoring and Self Learning for Neural Classifiers},
author = {Eugene Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.10122},
year = {2019}
}