基于几何误差最小化的城市场景超分辨率
计算机视觉与模式识别
2024-01-17 v1
摘要
超分辨率技术在改善图像粒度方面至关重要，尤其是在复杂的城市场景中，保持几何结构对于数据驱动的文化遗产应用至关重要。在本文中，我们提出了一种基于几何误差最小化的城市场景超分辨率方法。几何一致性机制利用霍夫变换提取城市场景中的规则几何特征，从而能够计算低分辨率和高分辨率图像之间的几何误差。通过在超分辨率过程中最小化混合均方误差和几何对齐误差，所提方法有效地恢复了细节和几何规律性。在SET14、BSD300、Cityscapes和GSV-Cities数据集上的广泛验证表明，所提方法优于现有的最先进方法，尤其是在城市场景中。
引用
@article{arxiv.2401.07272,
title = {City Scene Super-Resolution via Geometric Error Minimization},
author = {Zhengyang Lu and Feng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.07272},
year = {2024}
}
备注
26 pages, 10 figures