引文情感变化分析
计算与语言
2020-10-02 v1
摘要
引入了用于度量引文情感变化的指标。引文情感变化可从全局引文情感序列（Global Citation Sentiment Sequences, GCSSs）中观察到。针对一篇被引论文，引文情感序列按引用论文的发表时间排序，在一组引用论文中进行了分析。为分析 GCSSs，采用了涡耗散率（Eddy Dissipation Rate, EDR），其假设是 GCSSs 的模式差异可通过基于 EDR 的方法识别。初步证据表明，基于 EDR 的方法在按时间序列分析某出版物影响力方面具有潜力。
引用
@article{arxiv.2010.00372,
title = {Citation Sentiment Changes Analysis},
author = {Haixia Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.00372},
year = {2020}
}