CircSpaceTime：用于圆形数据空间与时空建模的R包
应用统计
2020-01-03 v1
摘要
CircSpaceTime是目前唯一可用的实现圆形数据空间与时空插值的贝叶斯模型的R包。这类数据常出现在涉及风向、动物运动方向和波方向等众多应用中。为分析此类数据，我们需要位置s和时间t处观测的模型，即所谓的地统计模型，提供假定随距离和时间衰减的结构化依赖。我们采用的方法始于定义于空间与时间上线性变量的高斯过程。然后，我们使用包裹或投影以获得圆形数据的过程。模型被构造为层次化形式，在贝叶斯框架内进行拟合与推断。总体而言，本包实现了系列论文的工作；最相关的是Jona Lasinio、Gelfand和Jona Lasinio (2012)、Wang和Gelfand (2014)、Mastrantonio、Jona Lasinio和Gelfand (2016)。所有过程均使用Rcpp编写。估计通过MCMC获得，允许并行化的多条链运行。所提出模型的实现相较研究论文中采用的简单例程有显著改进。作为原始运行示例，对于空间与时空设置，我们使用意大利中部的风向数据集。
引用
@article{arxiv.2001.00405,
title = {CircSpaceTime: an R package for spatial and spatio-temporal modeling of Circular data},
author = {Giovanna Jona Lasinio and Mario Santoro and Gianluca Mastrantonio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.00405},
year = {2020}
}