慢性压力、免疫抑制与癌症发生：基于调查数据与预测模型的关联解析
应用统计
2025-09-29 v1 计算机与社会
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摘要
慢性压力曾被认为与癌症发生有关，但直接的因果关系尚未得到一致的建立。机器学习和因果建模为探索心理慢性压力与癌症发生之间的复杂因果相互作用提供了机会。我们开发了预测模型，利用来自自报式调查数据中的压力指标、癌症史及人口统计学变量，揭示了慢性压力与癌症发生之间既直接又经免疫抑制中和的关联。模型经传统统计方法的验证。我们的发现表明，压力频率、压力水平与感知健康影响与癌症发生率之间存在显著的因果相关性。尽管压力本身的预测能力有限，但将社会人口统计和家族癌症史数据整合后，显著提升了模型的准确性。这些结果凸显了癌症风险的多维性，压力作为重要影响因素，与遗传易感性并列。这些发现加强了将慢性压力视为可调节的癌症风险因素的论据，支持将其纳入个性化预防策略和公共卫生干预，以减少癌症发生率。
引用
@article{arxiv.2509.22275,
title = {Chronic Stress, Immune Suppression, and Cancer Occurrence: Unveiling the Connection using Survey Data and Predictive Models},
author = {Teddy Lazebnik and Vered Aharonson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.22275},
year = {2025}
}