无线通信与网络的特征工程：概念、方法论与应用
图形学
2025-07-29 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
多媒体
声音
摘要
AI驱动的无线通信在近年来因新兴范例如低空集成感知与通信(ISAC)网络的兴起而引发巨大研究兴趣。在这些系统中，特征工程在通过将原始无线数据转换为适合AI模型的结构化表示方面发挥着关键作用。因此，本文对AI驱动的无线通信中的特征工程技术进行了全面调查。具体而言，我们首先对特征工程的基本原理和方法论进行详细分析。随后，我们呈现其在无线通信系统中的应用，特别强调ISAC网络。最后，我们引入一个基于生成式AI的框架，可在低空ISAC网络中的恶意攻击下重建信号特征光谱。案例研究表明，该方法能够有效重建信号光谱，实现结构相似性指数平均提升4%，从而支持下游感知和通信应用。
引用
@article{arxiv.2507.19836,
title = {ChoreoMuse: Robust Music-to-Dance Video Generation with Style Transfer and Beat-Adherent Motion},
author = {Xuanchen Wang and Heng Wang and Weidong Cai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.19836},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 5 figures, accepted by the 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM 2025), demo page: https://choreomuse.github.io