选择优于控制：用户如何使用剧情内与剧情外提示与大语言模型写作

我们提出一种针对大语言模型（LLMs）提示的概念视角，区分（1）剧情内提示（叙事的一部分，例如“从前，我看见一只狐狸……”）和（2）剧情外提示（外部的，例如“写关于狐狸的冒险”）。借助该视角，我们研究了 Prolific 上 129 名众包工作者如何使用不同用户界面（1 vs 3 条建议，有/无剧情外提示；基于 GPT-3 实现）撰写短文：当界面提供多条建议并支持剧情外提示选项时，参与者更倾向于从多条建议中选择，而非通过剧情外提示控制它们。当参与者提供剧情外提示时，是为了寻求灵感、主题或事实。特别是单条建议同时受到剧情内和剧情外信息的引导。本工作通过揭示以下发现为生成模型的人机交互提供启示：（1）撰写剧情外提示需要付出努力，（2）人们结合剧情内与剧情外提示，（3）他们利用自己的草稿（即剧情内信息）和建议时机来策略性地引导 LLMs。