手征因子化截断共形空间方法

截断共形空间方法（TCSA）是一种高效方法，用于计算定义为 1+1 维共形场论相关扰动的量子场论中的谱、算子矩阵元和时间演化。然而，与其他精确对角化方法类似，TCSA 深受“维数灾难”之苦：希尔伯特空间的维数随截断水平（的平方根）指数增长，受可用内存资源限制其精度。本文描述一种算法，利用周期边界条件下共形场论的手征因子化性质，在截断水平上实现实质性提升。本文提出的手征因子化 TCSA（CFTCSA）算法以指定格式描述所需 CFT 数据的输入运行。它使得在给定计算资源下可进行更精确的计算，并将该方法适用范围扩展到需要大希尔伯特空间维数的问题。事实上，它已被近期若干工作使用，从形状因子确定，到拓扑激发的禁闭研究，再到非平衡动力学。除算法描述外，还提供了算法的 MATLAB 实现作为附属文件包，并附有计算谱、矩阵元和时间演化的示例代码，以及三种不同量子场论的 CFT 数据。我们还给出了针对中心电荷 c<1 的 Virasoro 极小模型和 c=1 的无质量自由玻色子构造所需 CFT 数据的详细操作指南。