电商直播场景中的中文形态解析
计算与语言
2025-12-30 v1
摘要
中国电商直播，特别是抖音等平台，已成为主要的销售渠道，但主播常常使用形态（morph）来规避审查并进行虚假广告宣传。本研究引入Live Auditory Morph Resolution（LiveAMR）任务以检测此类违规行为。不同于以前聚焦于社交媒体和地下产业中基于文本的规避研究的先前工作，LiveAMR针对健康医疗直播中的发音-based规避。我们构建了首个LiveAMR数据集，包含86,790个样本，并开发了一种将任务转化为文本到文本生成问题的方法。通过利用大语言模型（LLM）生成额外的训练数据，我们提高了性能，并证明形态解析显著提升了直播监管。
引用
@article{arxiv.2512.23280,
title = {Chinese Morph Resolution in E-commerce Live Streaming Scenarios},
author = {Jiahao Zhu and Jipeng Qiang and Ran Bai and Chenyu Liu and Xiaoye Ouyang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23280},
year = {2025}
}