Chernoff-Hoeffding 不等式及其应用
数据结构与算法
2013-02-20 v2 数据库
摘要
在处理现代大数据集时，一个非常普遍的主题是通过随机过程缩减数据集规模。这类方法通常通过对完整数据集进行“多次简单估计”，然后对其进行整体评估来实现。这些“多次简单估计”或许神奇地能够提供大型数据集的一个非常精确且小型的表示。展示需要多少此类简单估计才能实现固定精度权衡的关键工具是 Chernoff-Hoeffding 不等式 [Che52,Hoe63]。本文提供了该界限的一种简单形式，并给出了两个应用实例。
引用
@article{arxiv.1209.6396,
title = {Chernoff-Hoeffding Inequality and Applications},
author = {Jeff M. Phillips},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.6396},
year = {2013}
}
备注
Expository document hopefully at the level of an advanced undergrad or beginning graduate student. The update corrects a missing bound on a parameter in one form of the main theorem