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廉价专家:行业专家数据包裹经济的映射与挑战

计算机与社会 2026-05-06 v1 人机交互

摘要

领先 AI 实验室对专家标注数据的需求已创建了一个专家包裹经济,这有望重塑白领工作及社会对专业知识的理解。本研究我们研究了五家行业数据标注组织及其 CEO 在公共沟通中所描述的专业知识未来愿景,这些沟通体现在社交媒体资料流和播客公开演出上。我们发现,该行业视角下,AI 专业知识廉价化,即它可以提供比人类专业知识更高的投资回报。相对于 AI 专业知识,人类专业知识被视为可提取的资源,其价值可相对于 AI 专业知识进行判断。最后,机构专业知识(如由大学和公司创建或拥有的专业知识)被视为需要解放或改革,以便纳入最新的人工智能系统。我们的发现对可能被此行业转化和重新定价的人类专家,以及调节专业知识的社会制度,都有深远影响。我们以一系列 provocations 结束,以引发社会如何最好地应对 AI 驱动的专家包裹经济及其廉价专业知识生产进行考虑。

关键词

引用

@article{arxiv.2605.03295,
  title  = {Cheap Expertise: Mapping and Challenging Industry Perspectives in the Expert Data Gig Economy},
  author = {Robert Wolfe and Aayushi Dangol},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2605.03295},
  year   = {2026}
}

备注

To appear at CHIWORK 2026