ChatVis：用于生成科学可视化的大语言模型智能体
人机交互
2025-08-01 v1
摘要
大语言模型（LLM）的能力正在迅速提升，但在科学可视化等高度专业的编程任务上仍然存在困难。我们提出了一个 LLM 助手 ChatVis，它辅助 LLM 为 ParaView 科学可视化任务生成 Python 代码，而无需重新训练或微调 LLM。ChatVis 采用思维链提示简化、利用包含文档和代码示例的向量数据库进行检索增强提示生成，以及带有迭代提示反馈的错误检查来纠正错误，直到生成可视化结果。我们方法的一个核心组成部分是一个基准测试套件，包含规范化可视化任务、ParaView 回归测试和科学用例，并配有全面的评估指标。我们通过将结果与多种表现优异的无辅助 LLM 进行比较来评估我们的可视化助手。我们发现 ChatVis 显著改善了所有评估指标。
引用
@article{arxiv.2507.23096,
title = {ChatVis: Large Language Model Agent for Generating Scientific Visualizations},
author = {Tom Peterka and Tanwi Mallick and Orcun Yildiz and David Lenz and Cory Quammen and Berk Geveci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.23096},
year = {2025}
}