Chat2VIS：利用多语言自然语言文本与预训练大语言模型微调数据可视化
人机交互
2023-03-28 v1
摘要
近年来数据的爆发正驱动个人借助技术生成洞见。传统工具带来沉重的学习负担以及对理解复杂绘图技术的要求。此类障碍可能阻碍那些本可从利用数据辅助决策中获益的人。从自然语言文本生成数据可视化（NL2VIS）这一新兴领域解决了该问题。本研究展示了 Chat2VIS，一种最先进的 NL2VIS 方案。它借助 AI 技术的最新进展以及预训练大语言模型（LLMs，如 GPT-3、Codex 与 ChatGPT）的兴起。此外，自然语言接口（NLI）与聊天机器人的兴起正占据中心舞台。本工作阐释了 Chat2VIS 如何利用类似技术来微调数据可视化组件，超越以往方法所展示的。另外，本文呈现了 Chat2VIS 理解多语言自然语言请求的灵活性。尚无其他 NL2VIS 系统展示过这一独特能力。最后，本研究提供定量基准评估，以弥补 NL2VIS 标准之匮乏。
引用
@article{arxiv.2303.14292,
title = {Chat2VIS: Fine-Tuning Data Visualisations using Multilingual Natural Language Text and Pre-Trained Large Language Models},
author = {Paula Maddigan and Teo Susnjak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.14292},
year = {2023}
}