ChatHouseDiffusion：基于 LLM 的提示引导的平面图生成与编辑
人机交互
2024-10-17 v1 人工智能
摘要
平面图的生成与编辑是建筑规划中的关键任务，需要具备高度的灵活性和效率。现有方法需要大量输入信息，且缺乏对用户修改的交互式适应能力。本文引入 ChatHouseDiffusion，利用大型语言模型 (LLM) 解释自然语言输入，采用 graphormer 对拓扑关系进行编码，并使用扩散模型灵活生成与编辑平面图。该方法允许基于用户想法进行迭代设计调整，显著提升设计效率。与现有模型相比，ChatHouseDiffusion 实现更高的交并比 (IoU) 分数，能够实现精确的局部调整，无需重新完整设计，从而提供更大的实用性。实验表明，我们的模型不仅严格遵守用户规范，还通过其交互能力促进了更直观的设计流程。
关键词
引用
@article{arxiv.2410.11908,
title = {ChatHouseDiffusion: Prompt-Guided Generation and Editing of Floor Plans},
author = {Sizhong Qin and Chengyu He and Qiaoyun Chen and Sen Yang and Wenjie Liao and Yi Gu and Xinzheng Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.11908},
year = {2024}
}