绘制无机晶体晶格热导率图谱
材料科学
2020-06-23 v1
摘要
热导率是一种基本材料属性但难以预测，在约 种已合成无机材料中仅有不到 5% 被记录。本工作中，我们结合图神经网络与随机森林方法，提取支配晶格热导率的结构化学。我们表明，晶胞构型性质（如原子体积和键长）的均值与变异是最重要的特征，其次是质量与元素电负性。我们将晶格热导率的结构化学绘制为扩展的 van-Arkel 三角形，并预测了无机晶体结构数据库中所有已知无机材料的热导率。对于后者，我们开发了一个可扩展用于其他应用的迁移学习框架。
引用
@article{arxiv.2006.11712,
title = {Charting Lattice Thermal Conductivity of Inorganic Crystals},
author = {Taishan Zhu and Sheng Gong and Tian Xie and Prashun Gorai and Jeffrey C. Grossman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11712},
year = {2020}
}