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带荷弦张量网络

量子物理 2017-03-09 v1 无序系统与神经网络 强关联电子 广义相对论与量子宇宙学 高能物理 - 理论

摘要

张量网络方法提供了一种直观的图形化语言来描述量子态、信道、开放量子系统,以及一类能有效模拟一维空间中某些多体态的数值近似方法。目前广泛使用的张量网络有两种基本类型。最常见的一种类似于量子电路。第二种是辫子型张量网络,用于拓扑量子计算。最近,Jaffe、Liu 和 Wozniakowski 发现了第三类张量网络——JLW 模型——值得注意的是,其线路携带电荷激发。在图形化推理中移动、合并和操纵网络组件的规则呈现出优雅的形式。例如,线路上电荷的相对位置具有精确的含义,改变排序会通过一个复数具体地改变连通网络。在拓扑 JLW 模型中发现的同痕类型为推理量子信息、计算和协议提供了一种替代手段。这里我们回顾用于受控非门的张量网络构建块。并给出了与 JLW 模型相关的一些开放问题。

关键词

引用

@article{arxiv.1703.01302,
  title  = {Charged String Tensor Networks},
  author = {Jacob Biamonte},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1703.01302},
  year   = {2017}
}

备注

published version + significance statement/abstract