基于 Faster R-CNN 的名片字符检测
计算机视觉与模式识别
2018-07-30 v1
摘要
我们将 Faster R-CNN 应用于名片中字符的检测，为解决数据量少及不同类别间不平衡的问题，设计了数据增强与“伪”数据生成器以产生更多数据用于网络训练。在不使用数据增强时，正确样本的平均 IoU 不低于 80%，且借助 Faster R-CNN 也取得了 80% 的 mAP 结果。通过应用数据增强，mAP 的方差减小，且 IoU 与 mAP 分数均略有提升。
引用
@article{arxiv.1807.10417,
title = {Characters Detection on Namecard with faster RCNN},
author = {Weitong Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.10417},
year = {2018}
}