主动队列管理对速度测试测量影响的特征化
网络与互联网体系结构
2026-05-13 v2
摘要
当下速度测试工具测量峰值吞吐量，但往往未能捕捉网络连接在负载下的用户感知响应性。最近，诸如 NDT、Ookla Speedtest 和 Cloudflare Speed Test 等平台引入了诸如“负载下的延迟”或“工作延迟”等指标以弥补这一差距。然而，这些指标对诸如主动队列管理（AQM）等基本网络配置的敏感性仍鲜为人知。在本工作中，我们在实验室环境中进行了对 AQM 对速度测试测量影响的实证研究。通过受控实验，比较不同 AQM 方案（包括 CoDel、FQ-CoDel 和随机公平排队（SFQ））下不同负载条件下的吞吐量和延迟分布。与标准 drop-tail 基线相比，我们发现不同 AQM 方案和负载条件下的测量结果方差较大。这些结果凸显了 AQM 在塑造新兴延迟指标解释方式中的关键作用，强调在结果用于指导政策或监管决策之前，对速度测试平台进行精心校准的必要性。
引用
@article{arxiv.2511.19213,
title = {Characterizing the Impact of Active Queue Management on Speed Test Measurements},
author = {Siddhant Ray and Taveesh Sharma and Jonatas Marques and Paul Schmitt and Francesco Bronzino and Nick Feamster},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.19213},
year = {2026}
}
备注
6 pages, 9 figures