SAM：基于支持向量机的主动队列管理
网络与互联网体系结构
2016-04-05 v1 机器学习
摘要
近年来，设计AQM（主动队列管理，Active Queue Management）控制器的兴趣日益增长。这些控制器的目的是在变化的负载、链路延迟和带宽下管理网络拥塞。本文提出了一种新型AQM控制器，其使用带有RBF（径向基函数，Radial Basis Function）核的SVM（支持向量机，Support Vector Machine）进行训练。所提出的控制器称为基于支持向量的AQM（SAM）控制器。该控制器的性能已与三种常规AQM控制器进行了比较，即随机早期检测（Random Early Detection）、Blue和比例加积分控制器（Proportional Plus Integral Controller）。初步仿真研究表明，所提出控制器的性能与常规控制器相当。然而，在控制队列大小方面，所提出的控制器比常规控制器更高效。
引用
@article{arxiv.1604.00557,
title = {SAM: Support Vector Machine Based Active Queue Management},
author = {Muhammad Saleh Shah and Asim Imdad Wagan and Mukhtiar Ali Unar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.00557},
year = {2016}
}
备注
8 pages, Mehran University Research Journal of Engineering and Technology, Vol 33, No.1, January 2014