面向混合波束赋形的 IRS 辅助室内无线虚拟现实系统特性分析
信息论
2025-05-26 v1 信号处理
math.IT
摘要
本文提出了一种用于提高无线虚拟现实 (VR) 系统光谱效率的优化解。该系统使用多用户多输入多输出正交频分复用 (MU-MIMO OFDM) 混合波束赋形，构建于室内智能反射面 (IRS) 基于下行 (DL) 场景。鉴于最大化传输速率以满足 VR 业务低时延要求的迫切需求，必须分配大量带宽。该带宽假设为毫米波频段，根据 IEEE 802.11ad/ay 标准。该提出的效用函数考虑了 DL 和上行 (UL) 上的各种延迟，包括处理延迟、传输延迟和排队延迟。此外，探讨了传输延迟与效用函数之间的关系，在不同的信噪比 (SNR) 水平下使用平均信道增益和最小信道增益指标。应用优化方法迭代确定 IRS 相位移和有效信道增益。仿真结果以 NS3 仿真为基准，显示出高度一致性。在考虑 IRS 的情况下，计算得到的 DL 和 UL rate 与 NS3 结果在平均准确率为 81.57% 时相符。此外，我们的方法在复杂度方面优于现有设计。
引用
@article{arxiv.2505.17737,
title = {Characterization of IRS-aided Indoor Wireless Virtual-Reality with Hybrid Beamforming},
author = {Nasim Alikhani and Abbas Mohammadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.17737},
year = {2025}
}