CharacterGLM：基于大语言模型定制中文对话式 AI 角色
计算与语言
2023-11-29 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们提出了 CharacterGLM，一系列构建于 ChatGLM 之上的模型，参数量从 6B 到 66B 不等。我们的 CharacterGLM 专为生成基于角色的对话（CharacterDial）而设计，旨在为对话式 AI 系统赋予角色定制能力，以满足人们固有的社交欲望与情感需求。在 CharacterGLM 之上，我们可以通过配置属性（身份、兴趣、观点、经历、成就、社会关系等）和行为（语言特征、情感表达、交互模式等）来定制各类 AI 角色或社交智能体。根据人工评估，我们的模型在大多数主流闭源大语言模型（包括 GPT 系列）之上表现更优，尤其在一致性、拟人化和参与度方面。我们将发布 6B 版本的 CharacterGLM 以及部分训练数据，以促进基于角色的对话生成方向的进一步研究发展。
引用
@article{arxiv.2311.16832,
title = {CharacterGLM: Customizing Chinese Conversational AI Characters with Large Language Models},
author = {Jinfeng Zhou and Zhuang Chen and Dazhen Wan and Bosi Wen and Yi Song and Jifan Yu and Yongkang Huang and Libiao Peng and Jiaming Yang and Xiyao Xiao and Sahand Sabour and Xiaohan Zhang and Wenjing Hou and Yijia Zhang and Yuxiao Dong and Jie Tang and Minlie Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.16832},
year = {2023}
}
备注
Work in progress