基于自适应粒子马尔可夫链蒙特卡罗方法的中继网络信道跟踪

本文提出了一种用于协作无线中继网络中信道跟踪和参数估计的新方法。我们考虑一个在放大转发中继函数下运行的多中继节点系统。我们开发了一种新颖算法，以有效解决移动无线中继网络中Jakes系统模型的联合信道跟踪和参数估计这一具有挑战性的问题。该算法基于粒子马尔可夫链蒙特卡罗方法。具体而言，它首先涉及构建一个贝叶斯状态空间模型，然后使用自适应马尔可夫链蒙特卡罗采样器估计相关的高维后验分布，该采样器依赖于基于拉奥-布莱克韦尔化序贯蒙特卡罗滤波器构建的建议分布。