具有量子边信息的信道模拟

我们研究并解决了接收端具有量子边信息的经典信道模拟问题。这是经典反向香农定理和经典-量子 Slepian-Wolf 问题两者的推广。发现最优的无噪声通信速率由信道输入与输出之间的互信息减去信道输出与量子边信息之间的 Holevo 信息得到。我们的主定理有两个重要推论。第一个是 Wyner-Ziv 问题的量子推广：具有量子边信息的率失真理论。第二个是对从量子态中提取的经典通信与公共随机性之间权衡的另一种证明。所考虑问题的完全量子推广是量子态重分布。此处发送方与接收方共享一个混合量子态，且发送方希望利用纠缠和量子通信将其部分态传送给接收方。我们给出了可达成速率对的外界与内界。