利用无源智能反射面改善城市无人机廊道中的信道秩
信号处理
2021-08-05 v1
摘要
多输入多输出（MIMO）技术有助于在无人机通信时提升可达的空对地（A2G）信道容量。然而，由于无遮挡的视距（LoS）链路，尤其是使用窄波束的毫米波（mmWave）频段，无人机空间复用面临信道秩亏缺的问题。一种可能的解决方案是利用基于超材料的低成本、低复杂度智能反射面（IRS）来丰富多径环境，同时考虑到无人机被限制只能在明确定义的无人机廊道内飞行。该方案的一个难点是 IRS 的最优放置。在本研究中，我们提出一种以提升空间复用增益、从而在预定义无人机廊道中最大化平均信道容量为目标的 IRS 放置方法。我们在 6 GHz、28 GHz 和 60 GHz 上的结果表明，与无 IRS 的环境相比，所提方法在给定无人机廊道下提升了所有频带的平均速率，且 IRS 辅助信道在 sub-6 与毫米波频带上的表现彼此接近。
引用
@article{arxiv.2108.02179,
title = {Channel Rank Improvement in Urban Drone Corridors Using Passive Intelligent Reflectors},
author = {Ender Ozturk and Chethan Kumar Anjinappa and Fatih Erden and Ismail Guvenc and Huaiyu Dai and Arupjyoti Bhuyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.02179},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 4 figures, journal article