基于直接计算与深度学习的 RIS 辅助毫米波系统信道估计
信息论
2020-08-20 v2 信号处理
math.IT
摘要
本文提出一种新颖的可重构智能表面（RIS）架构，可实现 RIS 辅助毫米波（mmWave）系统的信道估计。更具体地，提出两种信道估计方法，即直接计算（DC）与深度学习（DL）方法，巧妙地将整体信道估计转化为两项任务：少量有源单元的信道估计与角度参数估计。其中，直接计算方法通过相邻有源单元的信道估计值直接计算出角度参数，基于此，DL 方法降低了角度偏移率并进一步提高了角度参数估计精度。与传统方法相比，所提方案降低了 RIS 信道估计的复杂度，同时在最小平方误差、可达速率和中断概率方面优于波束训练方法。
引用
@article{arxiv.2008.04704,
title = {Channel Estimation via Direct Calculation and Deep Learning for RIS-Aided mmWave Systems},
author = {Fangqing Jiang and Liang Yang and Daniel Benevides da Costa and Qingqing Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.04704},
year = {2020}
}
备注
The article needs further improvement and revision