利用强化学习挑战自监测I型糖尿病患者通用 bolus 顾问
机器学习
2020-07-24 v1 机器学习
摘要
自监测的糖尿病患者必须在每餐前决定应注射多少胰岛素。存在一种标准 bolus 顾问，但从未在何种意义上被实际证明为最优。我们利用在 T1DM 上模拟的数据挑战了这一规则，T1DM 是由 Kovatchev 等人开发的、经 FDA 批准的模拟葡萄糖-胰岛素相互作用的模拟器。结果表明，最优 bolus 规则与标准 bolus 顾问大不相同，若遵循该规则实际上可避免低血糖发作。
引用
@article{arxiv.2007.11880,
title = {Challenging common bolus advisor for self-monitoring type-I diabetes patients using Reinforcement Learning},
author = {Frédéric Logé and Erwan Le Pennec and Habiboulaye Amadou-Boubacar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.11880},
year = {2020}
}