计算社会科学用于官方统计的挑战与机遇
统计方法学
2024-01-05 v1
摘要
每天产生（所谓“数字足迹”）且现今可获取的海量数据，对社会科学而言是一座金矿，尤其在计算语境下，能够充分提取其信息与知识价值。近年来，统计机构已努力从这些数据新源所提供的潜力中获益，并取得了有前景的结果。但这一整合过程有多困难？统计机构为从新数据源和分析方法中获益可能面临哪些挑战？本章将首先介绍当前官方统计系统的背景，重点关注其与使用非传统数据相关的基本原则和维度。随后将展示官方统计数据创新背景下的一些实验和概念验证，接着讨论与可持续数据获取、新技术与方法路径以及新数据源有效利用相关的前瞻性挑战。
引用
@article{arxiv.2207.13508,
title = {Challenges and Opportunities of Computational Social Science for Official Statistics},
author = {Serena Signorelli and Matteo Fontana and Lorenzo Gabrielli and Michele Vespe},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13508},
year = {2024}
}