ChainerCV：面向计算机视觉的深度学习库
计算机视觉与模式识别
2017-08-29 v1
摘要
尽管深度学习在计算机视觉领域取得了重大进展，但一直缺乏一个以统一方式涵盖这些方法的软件库。我们引入了 ChainerCV，一个旨在填补这一空白的软件库。ChainerCV 支持众多神经网络模型以及进行计算机视觉研究所需的软件组件。这些实现强调简洁性、灵活性和良好的软件工程实践。该库的设计旨在与已发表论文中报告的结果保持同等性能，其工具可作为未来计算机视觉研究的基线。我们的实现包含 Faster R-CNN 和 SSD 等复杂模型，并涵盖目标检测和语义分割等任务。
引用
@article{arxiv.1708.08169,
title = {ChainerCV: a Library for Deep Learning in Computer Vision},
author = {Yusuke Niitani and Toru Ogawa and Shunta Saito and Masaki Saito},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.08169},
year = {2017}
}
备注
Accepted to ACM MM 2017 Open Source Software Competition