求和—乘积网络中的可认证数据删除

像GDPR或《加州消费者隐私法》这类数据保护法规让用户对其被收集的数据拥有更多控制权。删除所收集的数据往往不足以保证数据隐私，因为这些数据常被用于训练机器学习模型，而模型可能泄露训练数据的信息。因此，额外需要一种经训练的模型不会泄露其训练数据信息的保证。在本文中，我们提出UnlearnSPN——一种从经训练的求和—乘积网络中移除单数据点影响、从而可按需满足数据隐私要求的算法。