机器学习模型的认证数据删除

Chuan Guo; Tom Goldstein; Awni Hannun; Laurens van der Maaten

机器学习模型的认证数据删除

机器学习 2023-11-09 v6 机器学习

作者: Chuan Guo , Tom Goldstein , Awni Hannun , Laurens van der Maaten

摘要

良好的数据管理要求在数据所有者提出请求时删除数据。这引发了一个问题:经过训练的机器学习模型(其隐式存储了关于训练数据的信息)是否以及应如何受此类删除请求的影响。是否可能从机器学习模型中“删除”数据?我们通过定义认证删除来研究该问题:一种极强的理论保证,即从其中删除了数据的模型无法与一开始就从未观测到该数据的模型相区分。我们为线性分类器开发了一种认证删除机制,并通过对该机制实用的学习设置进行实证研究。

关键词

认证数据删除机器学习线性分类器数据管理隐私

引用

@article{arxiv.1911.03030,
  title  = {Certified Data Removal from Machine Learning Models},
  author = {Chuan Guo and Tom Goldstein and Awni Hannun and Laurens van der Maaten},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1911.03030},
  year   = {2023}
}

备注

Accepted to ICML 2020

机器学习模型的认证数据删除

摘要

关键词

引用

备注

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