中心性导向因果性——欧盟农业补贴与波兰数字发展的一项研究
应用统计
2021-02-02 v2 综合经济学
经济学
摘要
与经济社会现象相关的令人信服的因果统计推断结果，被视为实施各种经济社会项目或政府干预尤其期望的背景依据。遗憾的是，现实中的经济社会问题往往不满足文献中提出的因果分析方法的严格假设。本文指出了将数据深度（data depth）概念的方法应用于经济社会现象因果推断过程中的若干经验挑战与概念机遇。我们展示了如何应用统计函数深度来指示因果推断方法中常用的实际与反事实分布。由此提出了对Rubin因果性概念的修正，即中心性导向因果性概念。所提出的框架在基于官方统计（即基于已有数据库）进行因果推断的情境下尤为有用。与极值深度、修正带深度、Fraiman-Muniz深度以及多元Wilcoxon秩和统计量相关的方法论思考，通过2012–2019年间欧盟直接农业补贴对波兰数字发展影响的研究实例加以说明。
引用
@article{arxiv.1908.11099,
title = {Centrality-oriented Causality -- A Study of EU Agricultural Subsidies and Digital Developement in Poland},
author = {Kosiorowski Daniel and Jerzy P. Rydlewski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11099},
year = {2021}
}