CAVDM：基于元胞自动机的视频云挖掘信息检索框架
信息检索
2013-11-19 v1
摘要
云挖掘技术可应用于各种文档。视频数据的获取和存储是一项简单的任务，但从视频数据中检索信息则是一项具有挑战性的任务。因此，视频云挖掘在用于信息检索的高效视频数据管理中发挥着重要作用。本文提出了一种基于元胞自动机（Cellular Automata）的视频云挖掘框架，以从视频数据中提取信息。这包括开发镜头检测技术，然后进行关键帧分析，通过比较每个镜头的帧来定义镜头之间的关系。采用基于元胞自动机的层次聚类技术，将相似镜头分组，以便根据用户需求检测特定事件。
引用
@article{arxiv.1311.4420,
title = {CAVDM: Cellular Automata Based Video Cloud Mining Framework for Information Retrieval},
author = {P. Kiran Sree and Inampudi Ramesh Babu and SSSN Usha Devi N},
journal= {arXiv preprint arXiv:1311.4420},
year = {2013}
}