Wasserstein空间中分布的因果跟踪:一种模型预测控制方案
系统与控制
2024-09-17 v2 系统与控制
最优化与控制
摘要
我们考虑一个最优群体跟踪问题,该问题可以表述为Wasserstein空间中分布的跟踪问题。该问题的最优解是非因果的,需要预先知道参考分布的时间轨迹。我们提出了一种方案,其中这些非因果解可以与参考的预测模型一起使用,以实现对先验未知参考的因果跟踪。我们开发了一个模型预测控制方案,该方案建立在参考随时间恒定的简单情况之上。提出了一种基于粒子方法和离散最优质量传输的计算算法,并针对各类参考信号提供了数值模拟。结果表明,即使使用简单的预测模型,所提出的控制算法也能实现合理的性能。
引用
@article{arxiv.2403.15702,
title = {Causal Tracking of Distributions in Wasserstein Space: A Model Predictive Control Scheme},
author = {Max Emerick and Jared Jonas and Bassam Bamieh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.15702},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 5 figures