因果对称化：复杂系统中操作自主性的经验标志

理论生物学长期提出，自主系统通过结构与活动之间的相互约束来维持其身份，形成高效因果闭合和自身生成（autopoiesis）等概念所依赖的动力学范畴。尽管这些原理影响深远，但在生物系统之外的直接经验评估仍受制于困境。本文在人工社会技术系统中经验性地评估了这一框架，通过识别与操作自主性一致的统计标志来实现。分析 50 个大型协作软件生态系统（跨 11,042 个系统月），我们构建了一个订单参数（Γ），用于量化组件更替下结构持久性，并利用格朗日因果性来刻画组织架构与集体活动之间的方向性耦合。Γ 显示出双峰分布（Hartigan's dip test p=0.0126；ΔBIC=2000），揭示了在探索性高方差 regime 与成熟性方差坍缩 1.77 倍之间的尖锐相变。在成熟阶段，因果对称化出现，结构-活动耦合比从活动驱动的 0.71 转为双向的 0.94。结合活动与结构持久性的复合可行性指数相较于仅基于活动的预测（AUC=0.88 vs. 0.81）在识别结构僵尸系统（持续活动掩盖建构性衰退）方面表现更佳。综上，这些结果表明因果对称化是操作闭合理论概念的必要统计标志，而不等同于生物生命或机械闭合。它们证明了自主性的核心原理可在人工协作系统中被经验性地探测，支持跨复杂适应系统的自组织自主性的基质无关动力学标志。