因果反应者检测
统计方法学
2024-06-26 v1 应用统计
机器学习
摘要
我们引入了因果反应者检测（CARD），这是一种新颖的反应者分析方法，用于识别对治疗有显著反应的受试者。利用最近在保守预测方面的进展，CARD采用机器学习技术在有限样本量中准确识别反应者，同时控制假发现率。此外，我们纳入倾向得分调整，以缓解源于非随机治疗分配所导致的偏差，增强该方法在观察性研究中的鲁棒性。模拟研究表明，CARD在各种情景下均能以高功率有效地检测反应者。
引用
@article{arxiv.2406.17571,
title = {Causal Responder Detection},
author = {Tzviel Frostig and Oshri Machluf and Amitay Kamber and Elad Berkman and Raviv Pryluk},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17571},
year = {2024}
}