因果预测优化与生成：面向商业 AI 的因果方法
机器学习
2025-05-22 v2 人工智能
信息检索
机器学习
摘要
销售过程涉及将线索或机会转化为客户，以及为现有客户增加销售产品。因此，销售过程的优化是任何 B2B 企业成功的关键。在本工作中，我们引入了一种原则化的销售优化与商业 AI 方法，称为因果预测优化与生成（Causal Predictive Optimization and Generation），其包括三个层次：1）预测层采用因果机器学习 2）优化层采用约束优化与情境臂带 3）服务层采用生成式 AI 及反馈环路以实现系统提升。我们详细阐述了该系统在 LinkedIn 上的实现与部署，展示了相较于传统系统的显著性收益，并广泛分享了此领域的实践经验与见解。
引用
@article{arxiv.2505.09847,
title = {Causal Predictive Optimization and Generation for Business AI},
author = {Liyang Zhao and Olurotimi Seton and Himadeep Reddy Reddivari and Suvendu Jena and Shadow Zhao and Rachit Kumar and Changshuai Wei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.09847},
year = {2025}
}