多瑙河上游流域网络中极端河流流量的因果机制
应用统计
2020-04-02 v2
摘要
多瑙河流域的极端水文事件可能严重影响人类、水生生物与经济活动。人们常利用多元与空间极值理论及其渐近合理的模型来刻画极端事件的联合结构。然而，对于级联极端事件以及某一事件是否引发另一事件，存在研究兴趣。本文认为，将极值建模与因果发现相结合可增进对严重事件背后机制的理解。我们构建了一种依赖于极端条件分位数的 Kolmogorov 复杂度的因果推断方法。尾量利用多元极值模型导出，并通过最小描述长度原理探索数据中由因果引起的不对称性。我们的 CausEV（即 Causality for Extreme Values，极值因果性）方法揭示了多瑙河上游夏季极端河流流量之间的因果关系，并发现多瑙河与其阿尔卑斯支流 Lech 之间存在显著因果联系。
关键词
引用
@article{arxiv.1907.03555,
title = {Causal mechanism of extreme river discharges in the upper Danube basin network},
author = {Linda Mhalla and Valérie Chavez-Demoulin and Debbie J. Dupuis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.03555},
year = {2020}
}