基于最大分布域假设的多变量极端值因果发现：瑞士河流放水量的水文分析
统计方法学
2024-05-24 v2 应用统计
摘要
因果不对称性基于这样一个原则：只有当事件的缺失不会成为原因时，该事件才是原因。基于此原则，发现因果效应仅需在两个方向上比较一个明确定义的评分。为了研究多变量随机向量在极端水平上的因果效应，我们提出构建一种模型无关的因果评分，仅依赖于最大分布域存在的假设。基于广义帕累托随机向量的表示，我们将因果评分构建为该边际分布与一个恰当指定的随机变量之间的 Wasserstein 距离。本方法在瑞士不同流域特征的水文模拟数据集上进行了演示，包括排放量、降水和雪融。
引用
@article{arxiv.2405.10371,
title = {Causal Discovery in Multivariate Extremes with a Hydrological Analysis of Swiss River Discharges},
author = {Linda Mhalla and Valérie Chavez-Demoulin and Philippe Naveau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.10371},
year = {2024}
}