Causal Learner：一个因果结构与马尔可夫毯学习工具箱
机器学习
2025-02-25 v3 人工智能
摘要
Causal Learner 是一个从数据中学习因果结构和马尔可夫毯（MB）的工具箱。它集成了生成模拟贝叶斯网络数据的函数、一组最先进的全局因果结构学习算法、一组最先进的局部因果结构学习算法、一组最先进的 MB 学习算法，以及用于评估算法的函数。Causal Learner 的数据生成部分用 R 编写，其余部分用 MATLAB 编写。Causal Learner 旨在为研究人员和从业者提供一个开源平台，用于从数据进行因果学习，以及开发和评估新的因果学习算法。Causal Learner 项目可在 http://bigdata.ahu.edu.cn/causal-learner 获取。
引用
@article{arxiv.2103.06544,
title = {Causal Learner: A Toolbox for Causal Structure and Markov Blanket Learning},
author = {Zhaolong Ling and Kui Yu and Yiwen Zhang and Lin Liu and Jiuyong Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06544},
year = {2025}
}