关于回归变量使用分位秩的因果解释
计量经济学
2024-06-11 v1 统计理论
统计方法学
统计理论
摘要
在教育产出函数或代际流动性研究中，常将关键变量转换为百分位秩，但关于回归系数在结果或处理变量使用秩时 estimates 什么 remains unclear。本文推导了广泛使用的回归方法的有效因果估计量，包括普通最小二乘回归 (OLS)、两阶段最小二乘回归 (2SLS)、差分-in-差分 (DiD) 和回归不连续设计 (RDD)。具体而言，我们引入一种新型原始因果估计量——秩平均处理效应 (Rank Average Treatment Effect, rank-ATE)，并证明其是上述所有计量经济学方法有效估计量的基石。对于 2SLS、DiD 和 RDD，我们展示，直接对结果秩进行应用可识别难以解释的参数。为此，我们发展了替代方法，以识别更具可解释性的因果参数。
引用
@article{arxiv.2406.05548,
title = {Causal Interpretation of Regressions With Ranks},
author = {Lihua Lei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.05548},
year = {2024}
}