通过估计距离相关性实现离散数据上的因果推断

在本文中，我们处理了数据位于离散域上时推断因果方向的问题。通过将原因的分布 $P(X)$ 和将原因映射到结果的条件分布 $P(Y|X)$ 视为独立随机变量，我们提出通过比较 $P(X)$ 与 $P(Y|X)$ 之间的距离相关性和 $P(Y)$ 与 $P(X|Y)$ 之间的距离相关性来推断因果方向。如果 $P(X)$ 与 $P(Y|X)$ 之间的依赖系数较小，我们推断“$X$ 导致 $Y$”。我们进行了实验以展示所提方法的性能。