因果推断不只是统计学问题
统计方法学
2023-07-20 v3 应用统计
统计计算
摘要
本文介绍一组四个数据集，类似于 Anscombe 四分体，旨在凸显估计因果效应时所涉及的挑战。四个数据集分别基于不同的因果机制生成：第一个涉及碰撞变量，第二个涉及混杂因素，第三个涉及中介变量，第四个涉及由纳入因子诱导的 M-Bias。论文包含每个数据集的数学摘要，以及刻画变量间关系的有向无环图。尽管各数据集的统计摘要与可视化完全相同，其真实因果效应却不同，且正确估计它需要了解数据生成机制。这些示例数据集可帮助从业者更好地理解因果推断方法背后的假设，并强调收集超越统计工具所能提供信息的重要性。论文还包含用于复现所有图形的 R 代码，并通过名为 quartets 的 R 包提供数据集访问。
引用
@article{arxiv.2304.02683,
title = {Causal inference is not just a statistics problem},
author = {Lucy D'Agostino McGowan and Travis Gerke and Malcolm Barrett},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.02683},
year = {2023}
}