出行需求建模中的因果推断(及其缺失)
应用统计
2017-12-29 v2
摘要
本文探讨的是我们在实践和文献中均看到的出行需求建模与因果推断这两个学科之间的普遍脱节。在本文中,我们主张出行需求建模应当成为专注于产生有效因果推断的众多领域之一,并对这两个研究体系当前脱节的原因提出假设。此外,我们探讨了将这两个学科结合起来的潜在益处。我们考虑了出行需求建模可以从因果推断文献中更多地引入技术和视角中获得什么,并简要讨论了因果推断文献可以从出行需求建模者的工作中获得什么。在本文中,我们不试图“解决”与从出行需求模型中得出因果推断相关的问题。相反,我们希望引发出行需求建模和因果推断文献内部以及两者之间更大规模的讨论。特别是,我们希望激发关于在出行需求应用中得出因果推断的必要性以及人们可以如何可信地做到这一点的讨论。
引用
@article{arxiv.1706.07502,
title = {Causal Inference in Travel Demand Modeling (and the lack thereof)},
author = {Timothy Brathwaite and Joan Walker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.07502},
year = {2017}
}
备注
21 pages, 1 figure