使用 Transformer 的心理健康帖子因果分类
计算与语言
2023-01-18 v2
摘要
随着临床心理学数字化的近期发展，NLP 研究界已彻底改变了社交媒体上心理健康检测的领域。心理健康分析的现有研究围绕横断面研究以分类社交媒体上用户的意图。为深入分析，我们研究现有分类器以解决因果分类问题，这表明基于学习的方法因训练样本有限而效率低下。为应对此挑战，我们使用 transformer 模型并展示在 “CAMS” 数据集上预训练迁移学习的功效。实验结果提高了准确率并描绘了识别底层文本中因果关系的重要性。
引用
@article{arxiv.2301.02589,
title = {Causal Categorization of Mental Health Posts using Transformers},
author = {Simranjeet Kaur and Ritika Bhardwaj and Aastha Jain and Muskan Garg and Chandni Saxena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.02589},
year = {2023}
}